原标题：大庆外围油田首个抽油机井电参测控技术试验有序推进
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“智能大脑”让抽油机井运行更健康
大庆网讯(大庆日报社全媒体记者 张幸福)数字化与勘探开发业务深度融合，生产管理走向“云端”。截至2月27日，大庆油田采油七厂抽油机井电参测控技术试验区完成487口抽油机井的电参升级改造工作，试验区工作正式进入数据采集与分析处理阶段。
试验区工作正式进入数据采集与分析处理阶段。
据了解，这一试验区是大庆外围油田建设的首个抽油机井电参数字化试验区，是大庆油田贯彻党的二十大精神，落实集团公司智能油田试验基地建设部署，构建油田新发展格局的又一项务实新举措。
采油七厂科技人员介绍说，试验区采用的抽油机井电参测控技术由大庆油田自主研发，运用了大数据、人工智能、认知计算等前沿信息技术，能通过对抽油机井电学参数数据自动采集、智能分析，实现对抽油机井运行状态的智能调控，是一项油田物联网新技术。与目前油田在用的抽油机井力参测控技术相比，具有数据采集更加高效、生产管理更加智能、日常运维更加经济的优势。
数据采集化繁为简。抽油机井日常管理需要采集的生产数据主要包括电学参数数据、力学参数数据等12项。其中，电学参数数据有电压、电流、功率3项，力学参数数据有功图、载荷等7项。抽油机井电参测控技术根据从电能到力能的转换规律，仅需采集电学参数数据，再通过一定的数学模型处理，即可转化为功图、工况等力学参数数据，并可进一步计算出产液量、动液面等主要的生产数据，极大简化了抽油机井日常采集的数据种类和数据量。
智能管理提效提质。抽油机井电参测控技术的核心是智能监控云平台，这一平台应用深度认知技术开发，具备自主学习能力，可进行电学参数数据的自动采集，功图、动液面、产液量等力学参数数据的自动转换，通过现场试验完成基础数据采集，根据抽油机井实际生产情况对电参功图转换、载荷转换等数学模型进行修正后，能进一步实现对抽油机井运行状态的实时预警、动态分析、智能调控，将极大提高抽油机井运行时率和生产管理效率，并降低员工的劳动强度。
日常运维效益更优。由于抽油机井电参测控技术仅需采集电参数据即可实现对抽油机井运行状态的感知，减少了单井数据采集设备的数量，简化了安装工序，降低了设计成本及施工成本，可以快速、低成本实现油田智能化和智慧化。同时，与目前油田在用的抽油机井力参测控技术相比减少了力参数据采集、传输设备的运维，日常运维的成本具有明显的比较优势。
让数字说话，听数字指挥。大庆油田正积极推进数字化转型、智能化发展，以“2023年基本全覆盖、2024年补充完善”为总体目标，推动“数字油田”全面提速。
通讯员 徐立志 杨宇 摄
