矿石还在山体中，电脑里已能呈现矿体的三维模型；一袋化肥完成生产，扫码即可追溯生产批次、质量检测和物流去向；过去依赖人工经验判断的生产环节，正逐步引入数字模型和智能系统辅助决策。
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这些变化，发生在贵州磷化集团不同的生产场景中。它们看似不同，却指向一个命题：当数智技术融入传统产业，改变的究竟是什么？
贵州磷化集团穿岩洞矿。企业供图
在贵州磷化集团穿岩洞矿，通过三维地质建模，矿体赋存情况得以更加直观地呈现；结合智能化调度系统，爆破、采掘、运输、堆存等环节得到协同管理。
矿石不再只是从山体中采出、运走，而是根据品位和用途进行精细化组织，推动不同品质的矿石进入相应的生产环节，并实现生产管理从“采出来再分”向“开采前研判、开采中控制、开采后利用”的延伸。
“十四五”期间，穿岩洞矿通过精细开采等措施，每年多回收矿石12万吨，开采回采率达到98.6%，年增收超过9600万元。数字化手段与采矿工艺、选矿技术协同发力，让“富矿精开”落实到矿石回收和资源利用的具体环节。
在集团旗下开磷矿肥公司，数字技术进入了产品质量管理环节：企业建立“一袋一码”追溯体系，将化肥生产、质检等关键信息与产品关联起来。
一枚二维码串起从生产源头到田间地头的质量追溯链条。企业供图
生产线上的近红外光谱仪还能实时监测养分、水分等指标，检测数据与产品追溯信息衔接，为质量管控提供更及时的依据。
今年4月，集团旗下瓮福江山智慧工厂成果正式发布。依托全光网络、智慧园区、人工智能平台和5G专网，项目打通30个应用系统，归集14大类55小类、约700万条业务数据，以及15339个设备相关数据和16万条集团主数据，数据使用成本降低50%。
在这座“超级工厂”内，分散在不同业务环节的信息得以贯通，为生产运行、设备管理、能源管理和安全管理提供了更加统一的数据基础。
瓮福江山化工智慧调度中心。管云 摄
数据贯通更能够辅助决策、优化生产。瓮福江山智慧工厂已利用人工智能模型，对氯碱装置总槽电压开展长周期预测，并通过优化碳酸钠投加量，预计每年可节省成本逾百万元。
在安全管理方面，人工智能技术也被用于重大危险源风险识别，推动风险管控向更加智能化、精细化的方向发展。
“‘十五五’期间，我们将持续推动科技创新与产业创新深度融合，加快数字技术与矿山开采、生产制造、质量管控、经营管理等环节协同应用，不断提升资源利用效率、生产运行水平和企业管理效能，以智能化改造赋能传统产业转型升级，为推动企业高质量发展注入新动能。”贵州磷化集团相关负责人说。
天眼新闻记者 管云
编辑 鲍贝贝
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